本文研究了不同地震序列类型的早期特征。

本文同时讨论了多个障碍体与某些复杂地震现象及地震序列类型的关系。

与地震学中地震序列研究相比，将数据挖掘的应用拓展到地震预报中，通过序贯模式来研究广义地震序列。

分析研究了伽师地震序列目录。

结果表明，人工神经网络方法性能良好，可望成为地震序列类型预测的有效工具。

认识到，不同类型的地震序列其震源机制的一致性特征不同。

文章对该震的基本参数、震源机制、地震序列、地震背景、震害损失评估及地震应急等作了概述。

分析地震序列前期的时频度衰减曲线有可能区分出多震型地震，但快速区分间歇双震型和震群型地震较为困难。

根据贝尼奥夫公式，可由唐山地震序列求出震源区相对应变变化过程。

主余震地震序列的地震振幅比不稳定。